Knowledge Graph
Un Knowledge Graph è un database strutturato che organizza le informazioni in "entità" (persone, luoghi, cose) e nelle relazioni tra di esse (ad es., "CEO di", "Situato a"). Consente ai motori di ricerca e all'IA di comprendere il significato sottostante ai dati, anziché limitarsi a trovare corrispondenze tra stringhe di parole chiave.
Il cervello della ricerca moderna e dell'IA
I Knowledge Graph sono il modo in cui Google "sa" che cercando "Tom Cruise" dovrebbero apparire i suoi film, la sua altezza e il coniuge, non a causa delle parole chiave, ma perché queste entità sono collegate nel suo Knowledge Graph. Quando implementi lo schema JSON-LD, contribuisci essenzialmente con fatti al Knowledge Graph di Google e crei le tue relazioni tra entità. Questo è fondamentale sia per la SEO tradizionale (alimenta il pannello della conoscenza nella barra laterale) sia per la GEO (fornisce ai modelli di intelligenza artificiale fatti strutturati da citare). I marchi che definiscono esplicitamente il proprio Knowledge Graph controllano direttamente il modo in cui i motori di ricerca e i modelli di intelligenza artificiale comprendono e presentano la loro attività.
Database tradizionale vs Knowledge Graph
Impatto nel Mondo Reale
Il sito web contiene testo non strutturato: "John ha fondato Acme nel 2020"
Google non può creare il Knowledge Panel
Nessuna funzionalità SERP avanzata, risultato di ricerca generico
Add JSON-LD: "John" --(founder)--> "Acme", "foundingDate": "2020"
Google crea l'entità del Knowledge Graph
Compare il Knowledge Panel, l'IA cita i fatti in modo accurato